- Published on
Top 10 điểm nổi bật AI trong năm 2024
- Authors
- Name
- Võ Hoài Việt
- @vohoaiviet_me
1. AI đánh bại con người trong một số nhiệm vụ, nhưng không phải tất cả.
AI đã vượt qua hiệu suất của con người ở một số tiêu chí đánh giá chuẩn, bao gồm một số đánh giá về phân loại hình ảnh, suy luận trực quan và hiểu tiếng Anh. Tuy nhiên, nó lại tụt hậu so với các nhiệm vụ phức tạp hơn như toán học ở cấp độ cạnh tranh, lập kế hoạch và suy luận thông thường bằng hình ảnh.
2. Ngành công nghiệp tiếp tục thống trị nghiên cứu tiên phong về AI.
Trong năm 2023, ngành công nghiệp đã tạo ra 51 mô hình học máy đáng chú ý, trong khi giới học thuật chỉ đóng góp 15 mô hình. Ngoài ra còn có 21 mô hình đáng chú ý là kết quả của sự hợp tác giữa ngành và học viện vào năm 2023, một mức cao mới.
3. Các mô hình tiên phong trở nên đắt đỏ hơn nhiều.
Theo ước tính của AI Index, chi phí huấn luyện của các mô hình AI tiên tiến đã đạt đến mức chưa từng có. Ví dụ, việc huấn luyện GPT-4 của OpenAI ước tính tốn 78 triệu đô la cho việc tính toán, trong khi Gemini Ultra của Google có chi phí tính toán lên đến 191 triệu đô la.
4. Mỹ tiếp tục dẫn đầu trước Trung Quốc, EU và Vương quốc Anh trong việc tạo ra các mô hình AI hàng đầu.
Trong năm 2023, 61 mô hình AI đáng chú ý xuất phát từ các tổ chức ở Hoa Kỳ, vượt xa so với 21 mô hình của Liên minh Châu Âu và 15 mô hình của Trung Quốc.
5. Các tiêu chuẩn đánh giá được chuẩn hóa và bền vững về trách nhiệm của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang thiếu nghiêm trọng.
Tiêu chuẩn đánh giá chuẩn và bền vững về trách nhiệm của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang thiếu một cách nghiêm trọng. Nghiên cứu mới của AI Index tiết lộ sự thiếu chuẩn hóa đáng kể trong việc báo cáo AI có trách nhiệm. Các nhà phát triển hàng đầu, bao gồm OpenAI, Google và Anthropic, chủ yếu kiểm tra các mô hình của họ dựa trên các tiêu chuẩn trách nhiệm AI khác nhau. Thực tế này làm phức tạp các nỗ lực so sánh một cách có hệ thống các rủi ro và hạn chế của các mô hình AI hàng đầu.
6. Đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh tăng vọt.
Mặc dù đầu tư tư nhân vào trí tuệ nhân tạó giảm trong năm ngoái, nhưng tài trợ cho trí AI tạo sinh đã tăng vọt, gần như tăng gấp tám lần từ năm 2022 lên đến 25,2 tỷ đô la. Những tay chơi chính trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tạo sinh như OpenAI, Anthropic, Hugging Face và Inflection, đã công bố các đợt gọi vốn đáng kể.
7. Dữ liệu đầy đủ: AI giúp người lao động làm việc hiệu quả hơn và dẫn đến chất lượng công việc cao hơn.
Vào năm 2023, một số nghiên cứu đã đánh giá tác động của AI đối với lao động, cho thấy AI cho phép người lao động hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn và cải thiện chất lượng đầu ra của họ. Những nghiên cứu này cũng chứng minh tiềm năng của AI trong việc thu hẹp khoảng cách kỹ năng giữa những người lao động có trình độ thấp và trình độ cao. Các nghiên cứu khác vẫn cảnh báo rằng việc sử dụng AI mà không có sự giám sát thích hợp có thể dẫn đến hiệu suất giảm sút.
8. Tiến bộ khoa học còn tăng tốc hơn nữa nhờ AI.
Năm 2022, AI bắt đầu thúc đẩy khám phá trong nghiên cứu khoa học. Năm 2023 chứng kiến sự ra mắt của nhiều ứng dụng AI liên quan đến khoa học quan trọng hơn—từ AlphaDev, giúp phân loại thuật toán hiệu quả hơn, đến GNoME, tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình khám phá vật liệu.
9. Số lượng qui định liên quan đến AI ở Hoa Kỳ tăng mạnh.
Số lượng quy định liên quan đến AI ở Hoa Kỳ đã tăng đáng kể trong năm qua và trong 5 năm qua. Năm 2023, có 25 quy định liên quan đến AI, tăng so với chỉ 1 quy định vào năm 2016. Chỉ riêng năm ngoái, tổng số quy định liên quan đến AI đã tăng 56,3%.
Số lượng qui định liên quan đến AI tại Hoa Kỳ từ 2016 đến 2023
10. Mọi người trên toàn cầu nhận thức rõ hơn về tác động tiềm tàng của AI và lo lắng hơn.
Một cuộc khảo sát từ Ipsos cho thấy rằng, trong năm qua, tỷ lệ người cho rằng AI sẽ ảnh hưởng đáng kể đến cuộc sống của họ trong vòng 3 đến 5 năm tới đã tăng từ 60% lên 66%. Hơn nữa, 52% bày tỏ sự lo lắng đối với các sản phẩm và dịch vụ AI, đánh dấu mức tăng 13 điểm phần trăm so với năm 2022. Tại Mỹ, dữ liệu của Pew cho thấy 52% người Mỹ cho biết họ cảm thấy lo lắng hơn là hào hứng với AI, tăng từ mức 38% vào năm 2022.
Nguồn: Bài viết được dịch từ AI Index Report 2024 của Đại học Stanford
Tham khảo
[1] https://aiindex.stanford.edu/report/
[2] https://hai.stanford.edu/news/ai-index-state-ai-13-charts
[2] https://deepmind.google/discover/blog/alphadev-discovers-faster-sorting-algorithms/
[3] https://deepmind.google/discover/blog/millions-of-new-materials-discovered-with-deep-learning/